사진에서 곡으로: 가사가 사진 속 사물을 부른다
대부분의 "이미지→음악" 도구는 분위기를 추측해 무난한 패드를 돌려줍니다. 믿기 어렵습니다. 사진이 실제로 쓰였는지 확인할 방법이 없으니까요. 우리는 반대로 갑니다. 곡이 사진에 무엇이 있는지 노래합니다.
"분위기 번역"의 문제
폭풍우 치는 바다 사진에서 "차분한 앰비언트"가 나옵니다. 조용한 카페 사진에서도 "차분한 앰비언트"가 나옵니다. 둘 다 그럴듯하고, 서로 바꿔도 되고, 이미지가 읽혔다는 증거는 되지 못합니다.
출력이 범용적이면 검증할 수 없고, 그냥 믿어야 합니다.
우리가 하는 일
이미지를 보고 사물·장소·빛을 담은 짧은 설명을 뽑은 뒤, 그것들을 부르는 가사를 씁니다. 여전히 음악이지만 증거를 갖고 있습니다.
잔잔한 바다가 모래 위에서 숨 쉰다. 모든 파도가 해변에 닿는다.
바다 사진을 올리면 가사에 바다가 나옵니다. 빨간 자전거가 벽에 기대어 있는 사진이라면 자전거가 나옵니다.
실무에서 달라지는 것
- 검증할 수 있습니다. 사진이 틀리면 가사도 틀립니다. 확인은 2초.
- 곡에 주어가 생깁니다. 범용 BGM은 잊히지만 화면 속 "그것"에 대한 곡은 잊히지 않습니다.
- 내레이션 없는 소재에 강합니다. 제품 컷, 여행 클립, 무드보드.
이미지가 쓰이는 범위
사진은 짧은 설명을 만드는 데만 쓰입니다. 공개되지 않고, 다른 사용자에게 보이지 않으며, 모델 학습에도 쓰이지 않습니다. 이미지의 권리는 사용자에게 남고, 생성한 곡의 권리도 사용자 것입니다.
텍스트로 지정하는 게 나은 경우
사진은 필수가 아닙니다. "따뜻한 lo-fi 피아노, 60 BPM, 드럼 없음"처럼 이미 아는 경우엔 타이핑이 빠릅니다. 사진은 "화면 자체가 요구사항인데 말로 표현이 안 될 때"를 위한 길입니다.
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